一种基于多特征融合的核相关滤波目标跟踪算法

• 作者: 张凤煦 李国友 纪执安
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 化学
• 关键词: 目标跟踪 特征融合 遮挡机制 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 页码范围: 1004-1011
• 页数: 8页
• 分类号: TQ015.9|TP391.9|O6-39
• 语种: 中文
• DOI: 10.16866/j.com.app.chem201812006

摘要

针对核相关滤波算法(KCF)难以处理目标遮挡、旋转、快速移动等问题,本文在KCF的基础上提出了一种基于多特征融合的核相关滤波目标跟踪算法.首先,对密集采样后的样本建立多个特征模型,通过岭回归分类器对不同特征模型进行训练得到相应的滤波模板,然后,在频域中求其最大响应,分配各个特征模型权重系数.最后引入一个遮挡判断机制,实现抗遮挡处理,以获得更为精确的目标位置.实验结果表明:改进后的算法能较好的满足视频跟踪的实时性要求,具有良好的鲁棒性和精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国友		54	308	8.0	15.0
2	纪执安		5	0	0.0	0.0
3	张凤煦		4	0	0.0	0.0