ITD和自适应广义形态滤波的特征提取方法

• 作者: 张亚飞 杨红艳 毛存礼 郭月江 黄刚劲 黄新奇
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 本征时间尺度分解 峭度准则 自适应广义形态滤波 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TH17
• 字数: 2559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2018)06-0036-04

摘要

针对滚动轴承早期微弱故障特征难以从强噪声背景中分离的问题,提出了一种本征时间尺度分解(ITD)和自适应广义形态滤波的特征提取方法.将故障信号进行ITD分解成若干固有旋转(PR)分量;利用峭度准则选取若干PR分量进行重构,对重构后的信号通过自适应广义形态滤波进行降噪处理;对降噪后的信号进行Hilbert包络谱分析.通过对滚动轴承内外圈进行实验分析,验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛存礼	昆明理工大学信息工程与自动化学院	21	85	5.0	8.0
2	黄刚劲	昆明理工大学信息工程与自动化学院	7	13	2.0	3.0
3	张亚飞	昆明理工大学信息工程与自动化学院	7	8	2.0	2.0
4	杨红艳	云南师范大学能源与环境科学学院	6	5	2.0	2.0
5	黄新奇	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	1	1.0	1.0
6	郭月江	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	2	1.0	1.0