基于K-means算法的智能推荐系统研究

• 作者: 姜霞霞 朱鹏 王迎 陈晓东 陈运明
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 化学
• 关键词: 日志 算法 功能推荐 分类
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 页码范围: 1033-1038
• 页数: 6页
• 分类号: TQ015.9|TP391.9|O6-39
• 语种: 中文
• DOI: 10.16866/j.com.app.chem201812009

摘要

随着信息化应用的推进,系统功能日益复杂,提升用户体验已成为应用系统建设过程中面临的重要问题之一.为此,本研究以某企业应用系统为例,通过对系统日志数据进行清洗、结构化以及分析,建立用户特征,采用K-means聚类算法和CH系数对系统用户进行最优的分类,根据聚类结果实现以用户类别为对象的个性化、智能化的系统功能推荐,达到提升应用系统用户体验的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓东		15	35	4.0	5.0
2	王迎		14	25	3.0	4.0
3	朱鹏		8	3	1.0	1.0
4	姜霞霞		2	3	1.0	1.0
5	陈运明		3	7	1.0	2.0