基于非线性预处理及逻辑回归的异常检测算法

• 作者: 杨晨 董伟 邵俊杰
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 预处理 逻辑回归 异常检测
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 产学一线
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2018.03.001

摘要

随着信息技术的快速发展,网络安全问题日益突出,呈现出异常流量类型多样化、形式复杂化且数据爆发式增长的特性.针对这一问题,提出了一种对数据进行非线性预处理的方式,将原始复杂的数据集转换为可以直接输入学习模型的形式,再利用逻辑回归对高维数据也能表现出很好的处理效果的特性,对数据集进行异常检测.通过理论分析和实验仿真,证明了用该方法进行异常检测具有较好的效果,拥有研究和应用的实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晨	中国电子信息产业集团有限公司第六研究所工业控制系统信息安全技术国家工程实验室	17	116	6.0	10.0
2	董伟	中国电子信息产业集团有限公司第六研究所工业控制系统信息安全技术国家工程实验室	4	14	2.0	3.0
3	邵俊杰	中国电子信息产业集团有限公司第六研究所工业控制系统信息安全技术国家工程实验室	2	2	1.0	1.0