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基于AGA-GRNN神经网络的刀具寿命预测研究
基于AGA-GRNN神经网络的刀具寿命预测研究
作者:
李浩平
欧阳俊
谢雪媛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
刀具寿命预测
广义回归神经网络
自适应遗传算法
交叉验证法
摘要:
针对基于BP神经网络的刀具寿命预测中存在参数数量多、优化工作量复杂、网络参数主观确定等较多预测精度的问题,提出一种改进广义回归神经网络预测模型AGA-GRNN,该模型运用自适应遗传算法(AGA)优化光滑因子.经实例验证,相较于交叉验证法和遗传算法优化的GRNN预测模型,AGA-GRNN刀具寿命预测模型在参数优化效率和寿命预测精度上均较高,本刀具寿命预测模型的构建为实现制造系统中智能刀具调度提供了基础.
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文献信息
篇名
基于AGA-GRNN神经网络的刀具寿命预测研究
来源期刊
三峡大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
刀具寿命预测
广义回归神经网络
自适应遗传算法
交叉验证法
年,卷(期)
2018,(6)
所属期刊栏目
机电工程
研究方向
页码范围
84-87
页数
4页
分类号
TP183|TG701
字数
3091字
语种
中文
DOI
10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2018.06.019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李浩平
三峡大学机械与动力学院
26
87
5.0
7.0
2
欧阳俊
三峡大学机械与动力学院
5
11
2.0
3.0
3
谢雪媛
三峡大学机械与动力学院
2
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参考文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
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引证文献(4)
二级引证文献(0)
2020(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
刀具寿命预测
广义回归神经网络
自适应遗传算法
交叉验证法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
三峡大学学报(自然科学版)
主办单位:
三峡大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-948X
CN:
42-1735/TV
开本:
大16开
出版地:
湖北省宜昌市大学路8号
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
3272
总下载数(次)
3
总被引数(次)
16186
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