基于反应扩散和非局部自相似的图像去噪算法

• 作者: 莫佩基 雷宏
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 反应扩散 块组先验去噪 小波分解
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 54-57,63
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.06.011

摘要

为了更好地利用图像先验以及保护图像边缘、纹理等细节信息,提出一种结合反应扩散( Trained Nonlinear Reaction Diffusion, TNRD)与基于块组先验去噪(Patch Group Prior based Denoising, PGPD)的改进算法.首先,对PGPD去噪后的图像进行小波分解得到3个正交的子带,由理论分析可知图像为各子带之和;然后利用反应扩散对高频系数大于阈值的子带部分进行扩散处理,并将处理结果替代原来部分从而获得最终去噪图像.实验结果表明,改进算法在峰值信噪比、保护细节信息等方面都有较大的性能改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷宏	中国科学院电子学研究所	52	263	9.0	13.0
2	莫佩基	中国科学院电子学研究所	1	0	0.0	0.0