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摘要:
为提高无人驾驶智能汽车决策规划能力,提出了一种基于反应式行为的车辆运动意图辨识策略.对反应式车辆运动意图进行了分析与归类,建立了基于多维高斯隐马尔科夫过程的反应式车辆运动意图模型;搭建了车辆运动意图信息采集系统,进行了典型工况数据采集;在此基础上,对模型进行训练,利用正交试验对模型参数进行优化,选取典型工况进行辨识测试.结果表明,所提出的辨识策略能够有效辨识交通车辆的运动意图.
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文献信息
篇名 基于反应式行为的车辆运动意图辨识
来源期刊 吉林大学学报(工学版) 学科 交通运输
关键词 车辆工程 车辆运动意图辨识 反应式行为 多维高斯隐马尔科夫过程 正交试验
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-43
页数 8页 分类号 U461
字数 5167字 语种 中文
DOI 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20161220
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴坚 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 25 163 9.0 11.0
2 孙博华 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 6 11 2.0 3.0
3 王姗姗 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 9 46 3.0 6.0
4 朱冰 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 28 186 8.0 13.0
5 邓伟文 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 14 128 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
车辆工程
车辆运动意图辨识
反应式行为
多维高斯隐马尔科夫过程
正交试验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(工学版)
双月刊
1671-5497
22-1341/T
大16开
长春市人民大街5988号
12-46
1957
chi
出版文献量(篇)
4941
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