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摘要:
针对教育网络舆情表达形式的多元化,基于多源网络数据,构建一个教育网络舆情的分析系统.通过收集和融合处理教育网络数据,对其进行分词、聚类与关联度分析和教育舆情的时变特征分析;随后分析教育舆情的情绪,并对比分析教育事件的发展规律.案例验证本文系统分析教育舆情的有效性.
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网络舆情分析系统的研究与设计
网络舆情
网页文本结构化
文本分类
文本聚类
基于微博的网络舆情分析系统设计
向量空间模型
TF-IDF
话题发现
舆情分析
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于多源数据的教育网络舆情分析
来源期刊 东华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 网络数据 教育舆情 情绪 可视分析
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 586-589
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2501字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0444.2018.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙凯 华东师范大学计算机科学与软件工程学院 5 12 2.0 3.0
2 王长波 华东师范大学计算机科学与软件工程学院 35 165 6.0 11.0
3 殷红 华东师范大学经济与管理学部 15 96 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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2018(2)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
网络数据
教育舆情
情绪
可视分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东华大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-0444
31-1865/N
大16开
上海市延安西路1882号
4-123
1956
chi
出版文献量(篇)
3448
总下载数(次)
6
总被引数(次)
26983
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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