基于计算机视觉的干无花果自动质量检测的研究

• 作者: 孙运慧 王桃
• 来源期刊: 电子质量
• 学科: 工学
• 关键词: 干无花果 计算机视觉 图像分析 质量 颜色
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 专业测试
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0107.2018.03.006

摘要

该文主要研究了基于计算机视觉的干无花果自动检测系统,用来提高无花果的质量监控.首先,基于色彩评估对无花果进行定性鉴别,通过使用数字照相机与常规仪器方法获得的彩色图像进行分析比较.然后,使用基于PCA和PLS-DA的方法进行分析对比.结果表明,根据颜色属性,色度计和图像分析都可以完全区分高质量和劣质干无花果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙运慧	山东科技大学电子通信与物理学院	3	0	0.0	0.0
2	王桃	山东科技大学电子通信与物理学院	2	0	0.0	0.0