贝叶斯优化方法和应用综述

• 作者: 崔佳旭 杨博
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯优化 全局优化算法 概率代理模型 采集函数 黑箱
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 3068-3090
• 页数: 23页
• 分类号: TP18
• 字数: 22699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.005607

摘要

设计类问题在科学研究和工业领域无处不在.作为一种十分有效的全局优化算法,近年来,贝叶斯优化方法在设计类问题上被广泛应用.通过设计恰当的概率代理模型和采集函数,贝叶斯优化框架只需经过少数次目标函数评估即可获得理想解,非常适用于求解目标函数表达式未知、非凸、多峰和评估代价高昂的复杂优化问题.从方法论和应用领域两方面深入分析、讨论和展望了贝叶斯优化的研究现状、面临的问题和应用领域,期望为相关领域的研究者提供有益的借鉴和参考.