3D-HEVC深度图帧内预测快速算法

• 作者: 冯桂 王驰 蔡春亭 韩雪
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 3维高效率立体视频编码(3D-HEVC) 计算复杂度 深度图 帧内编码 编码单元 梯度矩阵
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理和编码
• 页码范围: 18-27
• 页数: 10页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 5924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.170176

摘要

目的 多视点纹理加深度视频(MVD)格式逐渐成为立体视频的主流表现形式之一.新一代高效率立体视频编码(3D-HEVC)继承了HEVC的编码结构并引入一些新的编码技术,导致深度图帧内编码过程具有较高的计算复杂度.针对这一问题,提出了一种深度图帧内编码快速算法.方法 本文算法利用深度图的特征分别对CU分割过程和粗略模式选择(RMD)过程进行优化.首先在四叉树编码结构上,利用基于纹理元的图像分析方法计算编码单元的梯度矩阵,若梯度矩阵中的梯度值之和小于给定的阈值,则终止该CU的分割进程.同时,对大尺寸的PU和小尺寸的PU分别利用纹理特征与粗略模式选择过程中Planar和DC进行低复杂度率失真计算后的最小率失真代价,跳过RMD中角度模式的检查过程.结果 实验结果表明,与原始算法相比,本文算法平均节省40.64％的深度图编码时间,而合成视点的平均比特率仅仅增加了0.17％.本文算法不仅能对平坦的CU跳过不必要的深度决策过程,而且有效地减少了RMD中需要遍历的模式数目,提高了编码器的效率.结论 该算法对CU分割进程和粗略模式选择过程都进行优化,在合成视点的视频质量几乎不变的前提下,有效降低了深度图的帧内编码复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯桂	华侨大学信息科学与工程学院	57	194	7.0	10.0
2	蔡春亭	华侨大学信息科学与工程学院	3	11	1.0	3.0
3	王驰	华侨大学信息科学与工程学院	4	11	1.0	3.0
4	韩雪	华侨大学信息科学与工程学院	17	20	2.0	4.0