基于稀疏表示和拉伸变换的SAR图像目标识别

• 作者: 李廷元
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 图像解译 SAR图像 稀疏表示
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.92
• 字数: 6310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2018.05.011

摘要

目标识别是SAR图像解译的关键环节,针对已有基于稀疏表示的SAR图像目标识别方法识别率不高的问题,在分析影响识别率原因的基础上,结合SAR图像中目标区域和阴影区域特性,提出了一种基于稀疏表示和拉伸变换的SAR图像目标识别方法.该方法通过对训练样本图像进行拉伸变换生成了新的训练样本图像,利用已有的和新的训练样本图像构造稀疏字典,通过求解目标区域和阴影区域的联合稀疏表示,根据重构误差最小准则完成了SAR图像目标识别.利用MSTAR实测SAR图像对提出的目标识别方法进行了测试,结果表明新方法识别率高于已有方法,从而验证了新方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李廷元	中国民用航空飞行学院计算机学院	2	2	1.0	1.0