分割暗通道先验邻域的单幅图像去雾算法

• 作者: 黄黎红
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 单幅图像去雾 暗原色先验 透射率 HSI色彩空间 亮区域校正
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 遥感科学与应用技术
• 页码范围: 228-234
• 页数: 7页
• 语种: 中文

摘要

利用暗原色先验进行单幅图像去雾时,需采取高计算复杂度的细化程序,否则其估计的传输率易在边界处造成光晕.对导致边界处产生光晕现象的原因进行分析时发现,计算复杂度高的细化程序在去除晕轮效应时去雾过度,且传统的基于暗原色先验的单幅去雾算法在明亮区域易造成色彩失真现象.由此在原来的透射率估计时,提出一种基于色调的简单而快速的邻域分割方法.首先将原始RGB图像转换到HSI色彩空间,在H(Hue)通道中,用邻域中的点与中心点的色调的差值绝对值,来判断该邻域内的点是否属于同一区域,只使用属于同一区域的像素点来计算该区域的暗原色值;再通过修正透射率值,来校正明亮区域的色彩失真.在图像复原时,在HSI色彩空间保留色调分量不变,仅对强度分量运用修改的暗原色值进行去雾,再进行非线性增强,最后对饱和度分量进行颜色补偿.实验表明,本文的去雾算法能够显著提高场景的视觉清晰度,而且不需要图像后续修补,并能获得更好的色彩视觉保真.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄黎红	莆田学院机电工程学院	24	170	5.0	13.0