基于粒子群优化的认知无线电功率分配算法

• 作者: 周明月 姜方达 王宏志
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 功率分配 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 1483-1487
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2018.06.32

摘要

针对认知无线电网络(CRN)中主用户(PU)的干扰功率阈值、次用户(SU)的传输速率限制和信干噪比(SINR)需求,提出一种基于蒸发因子的粒子群优化(LTPSO)算法,其中蒸发因子根据粒子群学习因子设定,建立新的粒子群记忆形式,并对适应度值按比例进行筛选.仿真结果表明,LTPSO算法获得了较好的优化效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏志	长春工业大学计算机科学与工程学院	91	394	10.0	13.0
2	周明月	长春工业大学计算机科学与工程学院	12	35	4.0	5.0
3	姜方达	长春工业大学计算机科学与工程学院	3	1	1.0	1.0