基于优化光谱指数的土壤有机质含量估算

• 作者: 买合木提·巴拉提 尼加提·卡斯木 师庆东 米热阿地力·库尔班 苏比努尔·居来提 茹克亚·萨吾提
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤有机质 光谱分析 高光谱 优化光谱指数
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 155-163
• 页数: 9页
• 分类号: O433.4|S27
• 字数: 8288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2018.11.018

摘要

为了寻求估算土壤有机质含量的最佳光谱参数,实现土壤养分无损监测,使用ASD Field-Spec3型高光谱仪对野外采集的土壤样品进行室内光谱测定,并通过重铬酸钾氧化容量法测定土壤样品有机质质量比;利用两波段优化算法对构建的新算法(SOMCI/ND)进行波段优化,筛选基于不同光谱数据(原始光谱反射率及其对应的4种数学变换)运算下的最敏感波段组合,从而建立土壤有机质质量比高光谱估算模型.结果表明:通过归一化光谱指数(IND)和概念指数(ICI)比值构建的新算法(SOMCI/ND)优化后与土壤有机质质量比之间的相关性显著提高,在光谱原始数据及其平方根、倒数变换形式下,相关系数绝对值达到0.82,且敏感的组合波段集中在2 220 ～2 240 nm和2 160 ～2 195 nm.基于平方根波段优化的估算模型效果最佳,估算精度RP2为0.84,RMSEP为2.24 g/kg,RPD为2.89.对光谱数据的适当数学变换有利于优化光谱指数,更好地估算土壤有机质质量比,进一步实现土壤有机质质量比的高精度动态监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	师庆东	新疆大学绿洲生态教育部重点实验室	92	1112	19.0	30.0
5	尼加提·卡斯木	新疆大学干旱生态环境研究所	4	17	2.0	4.0
9	茹克亚·萨吾提	新疆大学绿洲生态教育部重点实验室	3	17	2.0	3.0
13	买合木提·巴拉提	新疆大学资源与环境科学学院	4	7	1.0	2.0
14	米热阿地力·库尔班	新疆大学资源与环境科学学院	1	7	1.0	1.0
15	苏比努尔·居来提		1	7	1.0	1.0