基于凹点检测的粮仓粘连害虫图像分割算法

• 作者: 刘佳镔 吴正林 朱军 陈树越
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粮食仓储 害虫 图像分割 计数 凹点搜索
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 213-218
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5970字
• 语种: 中文

摘要

针对计数过程中粘连害虫难以准确分割的问题,提出一种改进的凹点检测和精确分割点定位的粘连害虫分割算法.通过形状因子和像素面积因子约束提取害虫粘连区域,采用改进的Harris算法计算角点的像素相似度,选出候选角点,剔除候选角点中的非凹点,将剩余的凹点进行局部非极大值抑制选出真正的凹点.对粘连害虫轮廓进行逐层剥离,找出分离点,通过分离点与凹点的距离以及害虫像素面积因子约束确定最终的分割点,连接分割点画出分割线.实验结果表明,粘连分割算法能够准确地选出粘连害虫的分割线,且运算效率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈树越	常州大学信息科学与工程学院	48	160	7.0	9.0
2	刘佳镔	常州大学信息科学与工程学院	3	11	1.0	3.0
3	朱军	常州大学信息科学与工程学院	4	14	2.0	3.0
4	吴正林	常州大学信息科学与工程学院	1	9	1.0	1.0