基于贝叶斯网络的变压器故障推理模型

• 作者: 仝兆景 张艳杰 时俊岭 赵运星
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 贝叶斯网络 不良工况 故障推理
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 90-92
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 1552字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.173065

摘要

变压器是电力网络的重要设备.为保障变压器安全运行,针对以往故障推理过程中征兆特征过于复杂和没有加入不良工况问题,建立基于贝叶斯网络的变压器故障推理模型.该模型通过对变压器的在线监测,在对以往变压器的不良工况 、故障类型 、征兆特征进行数据分析的基础上,对变压器监测数据进行推理,得到变压器故障类型的可能性排序.该模型选取征兆特征的一个优化组合进行分析,使推理过程更加简洁,提高了推理结果的准确性.以某种典型的油浸式变压器故障为例进行推理仿真,仿真结果证明了该模型的可靠性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仝兆景	河南理工大学电气工程与自动化学院	24	77	6.0	7.0
2	时俊岭	河南理工大学电气工程与自动化学院	6	15	2.0	3.0
3	张艳杰	河南理工大学电气工程与自动化学院	6	10	2.0	2.0
4	赵运星	河南理工大学电气工程与自动化学院	6	10	2.0	2.0