采用压缩感知的阵列失效单元诊断方法

• 作者: MIGLIORE Marco Donald 李玮 杨强 索莹 邓维波
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 阵列诊断 压缩感知 傅里叶变换子矩阵 稀疏恢复 迭代收缩算法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 160-165
• 页数: 6页
• 分类号: TN957
• 字数: 3711字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2018.02.027

摘要

针对现有阵列单元故障诊断方法随阵元数目增多而存在的采样数量大、诊断时间长、计算复杂度高等缺陷,提出了一种采用压缩感知理论的故障诊断方法.该方法基于故障单元数目固有的稀疏性,利用完好阵列和实际阵列激励的差值构造稀疏信号.根据目标方位信息设计测量矩阵的网格划分准则,并通过测量矩阵以随机欠采样方式获取少量测量数据.结合平行坐标下降算法对该稀疏信号进行精确重构,从而实现故障单元的准确诊断.理论分析和仿真实验表明,文中提出的方法不仅明显减少了采样数量,有效缩短了诊断时间,大幅降低了计算复杂度,而且进一步提高了故障信息的重构精度.