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摘要:
本文研究带不确定方差乘性和加性噪声和带状态相依及噪声相依乘性噪声的多传感器系统鲁棒加权融合估计问题.通过引入虚拟噪声补偿乘性噪声的不确定性,将原系统化为带确定参数和不确定加性噪声方差的系统,进而利用Lyapunov方程方法提出在统一框架下的按对角阵加权融合极大极小鲁棒稳态Kalman估值器(预报器、滤波器和平滑器),其中基于预报器设计滤波器和平滑器,并给出每个融合器的实际估值误差方差的最小上界.证明了融合器的鲁棒精度高于每个局部估值器的鲁棒精度.应用于不间断电源(uninterruptible power system,UPS)系统鲁棒融合滤波的仿真例子说明了所提结果的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 带不确定方差乘性和加性噪声系统鲁棒加权融合稳态Kalman估值器
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 乘性噪声 不确定噪声方差 加权融合 极大极小鲁棒Kalman估值器 Lyapunov方程方法 虚拟噪声方法
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 547-556
页数 10页 分类号 TP273
字数 10493字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2017.70186
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓自立 黑龙江大学电子工程学院 194 1408 19.0 25.0
2 杨智博 黑龙江大学电子工程学院 7 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
乘性噪声
不确定噪声方差
加权融合
极大极小鲁棒Kalman估值器
Lyapunov方程方法
虚拟噪声方法
研究起点
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控制理论与应用
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