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摘要:
针对总间隔支持向量机对噪声敏感的问题,引入pinball损失函数,提出基于pinball损失函数的总间隔支持向量机.同时提出噪声环境下的钢印打码字符识别方法,首先对钢印图像的字体进行预处理,然后使用基于pinball损失函数的总间隔支持向量机对图像特征进行分类.实验结果分析表明本文提出的基于pinball损失函数的总间隔支持向量机可以较好地应用于噪声环境下的钢印打码字符识别,在分类效果和ROC曲线指标上具有令人满意的效果.
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文献信息
篇名 一种抗噪的钢印打码字符识别方法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 钢印打码字符识别 总间隔支持向量机 pinball损失函数 噪声
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 106-109,115
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4274字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.12.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 商俊燕 常州轻工职业技术学院信息工程与技术学院 14 37 3.0 5.0
2 周国华 常州轻工职业技术学院信息工程与技术学院 16 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
钢印打码字符识别
总间隔支持向量机
pinball损失函数
噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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