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摘要:
针对LED显示仪表,提出了一种字符识别方法。字符分割采用边缘检测、直线检测和灰度投影相结合的方法,可快速提取目标字符,将数字和小数点分开识别,并改进了基于数字笔画统计特征的自适应阈值数字识别方法。试验结果表明,本识别算法的识别率能达到95%以上,且算法耗时较低,说明此算法的准确率较高、实时性较好。
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文献信息
篇名 LED显示仪表的字符识别方法
来源期刊 湖南工业大学学报 学科 工学
关键词 字符分割 几何特征 统计特征 字符识别
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 67-70
页数 4页 分类号 TP273
字数 2294字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9833.2014.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龙永红 湖南工业大学电气与信息工程学院 48 258 10.0 13.0
2 舒小华 湖南工业大学电气与信息工程学院 6 22 3.0 4.0
3 童文超 湖南工业大学电气与信息工程学院 3 22 2.0 3.0
4 肖习雨 湖南工业大学电气与信息工程学院 3 21 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
字符分割
几何特征
统计特征
字符识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南工业大学学报
双月刊
1673-9833
43-1468/T
大16开
湖南省株洲市天元区泰山路88号
1987
chi
出版文献量(篇)
3955
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6
总被引数(次)
15502
论文1v1指导