最小海明距离分类器的字符识别方法研究

• 作者: 岳俊华 李岩 郭永飞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 字符识别 海明距离分类器 模板索引
• 年，卷（期）: 2009,（24）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 176-177,218
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3220字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.24.052

摘要

应用最小海明距离(Hamming Dismnce,缩写HD)分类器,研制了一种新型的基于最小海明分类器的字符识别方法.讨论了该字符识别方法实现的技术路线.较好解决了理论的工程化应用问题,对500帧连续图像的时间字符进行实验,时间字符识别准确率为99.8%,达到了字符比较准确识别的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李岩	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	112	676	15.0	19.0
5	郭永飞	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	68	878	16.0	27.0
6	岳俊华	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	25	33	3.0	4.0