基于模糊神经网络的液体灌装自校正控制系统

• 作者: 乔海晔
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 微量灌装 二次补灌 模糊RBF神经网络 PLC ARM
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 机械与过程控制
• 页码范围: 206-210
• 页数: 5页
• 分类号: TB486
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2018.03.039

摘要

目的 为提高微量液体灌装精度,以补灌工序为研究对象,设计一种自校正控制系统.方法 介绍灌装机的基本结构、工艺流程以及自动补灌基本原理.基于模糊RBF神经网络设计一种二次补灌控制器,阐述神经网络结构和学习算法.基于PLC和ARM搭建相应控制系统,其中PLC为主控制器负责传感器信号检测以及各工序执行,ARM为从控制器负责二次补灌控制,最后进行试验研究.结果 对比结果表明,在自校正补灌的条件下,灌装精度得到明显提高,误差占比可控制在1％以下.结论 所述控制系统可最大程度地减小生产过程误差,满足灌装工艺要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔海晔		8	12	2.0	3.0