附加周期和神经网络补偿的实时钟差预报模型

• 作者: 付文举 崔博斌 张勤 李平力 蔺玉亭 黄观文
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 北斗卫星导航系统(BDS) 钟差预报 周期项 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 制导、导航、控制与电子
• 页码范围: 83-88
• 页数: 6页
• 分类号: P228.4
• 字数: 4040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3873/j.issn.1000-1328.2018.01.011

摘要

考虑到多项式模型拟合残差中仍存在显著周期信号及其他系统误差影响,提出构建一种多项式结合周期项与BP神经网络的北斗(BDS)超快速钟差预报模型,并利用实测超快速钟差数据进行算法测试验证.数值算例结果显示:利用本文模型得到的北斗超快速钟差产品,相比国内iGMAS超快速钟差产品(ISU)与德国地学中心超快速钟差产品(GBU),预报精度在3h,6h,12h和24h四个方面分别提升了26.14％,16.46％,12.68％和10.58％及10.34％,13.85％,8.17％和14.41％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄观文	长安大学地质工程与测绘学院	64	783	15.0	26.0
2	张勤	长安大学地质工程与测绘学院	137	1623	21.0	32.0
3	李平力	长安大学地质工程与测绘学院	4	16	2.0	4.0
4	崔博斌	长安大学地质工程与测绘学院	4	16	2.0	4.0
5	付文举	长安大学地质工程与测绘学院	7	41	4.0	6.0
6	蔺玉亭		4	34	2.0	4.0