GA-BP与BP神经网络在医学研究中的应用与比较

• 作者: 刘近春 姜丽君 左颖婷 张岩波 张怡君 李金 郭东星
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: BP神经网络 GA-BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 239-241,245
• 页数: 4页
• 字数: 3124字
• 语种: 中文

摘要

目的 将BP神经网络和GA-BP神经网络模型引入到肝硬化病例资料中,对肝硬化分期诊断的分类进行预测分析,比较两种分类方法的预测性能.方法 根据肝硬化患者病例资料,进行BP神经网络和GA-BP神经网络模型的建模和预测.结果 BP神经网络的ACC为67.50％,GA-BP神经网络的ACC为92.50％,GA-BP神经网络的TPR、TNR、PV+、PV-、AUC四个指标均高于BP神经网络,且建模时间大大缩短.结论 GA-BP神经网络可以提高分类预测效果,具有对肝硬化分期分类预测的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘近春	山西医科大学第一医院消化科	80	343	10.0	13.0
2	张岩波	山西医科大学公共卫生学院	128	812	15.0	21.0
3	郭东星	山西医科大学公共卫生学院	36	163	6.0	11.0
4	李金	山西医科大学公共卫生学院	5	16	2.0	3.0
5	姜丽君	山西医科大学公共卫生学院	4	6	2.0	2.0
6	张怡君	山西医科大学公共卫生学院	1	3	1.0	1.0
7	左颖婷	山西医科大学公共卫生学院	2	11	2.0	2.0