基于BP神经网络的导弹故障自动诊断研究

• 作者: 杨加一
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 导弹测试 BP神经网络 导弹故障自动诊断技术
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP206.3|TP183
• 字数: 2462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2018.04.013

摘要

精确制导空空导弹是一个复杂系统,及时、准确的识别和诊断导弹故障是化解风险的重要措施.由于导弹故障模式复杂,对其故障进行识别和诊断的难度很大.文中以某型空空导弹测试问题为例,提出一种基于BP神经网络算法的导弹故障自动识别与诊断技术.通过对导弹测试数据的采集和整理形成数据样本,利用神经网络系统的学习和判断能力自动识别及诊断导弹故障,并使用Matlab神经网络工具箱进行仿真验证.验证结果证明,该技术能够快速、准确的识别和诊断导弹故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨加一	中国空空导弹研究院总体部	3	4	1.0	2.0