梯度信息自适应的非局部均值滤波算法对矿井图像降噪研究

• 作者: 张雷
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 八方向Prewitt算子 自适应性 非局部均值滤波算法 矿井图像处理
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 1063-1067
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2830字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2018.06.032

摘要

为了提高非局部均值滤波算法对矿井图像的降噪效果,本文将改进的非局部均值滤波算法与八方向Prewitt算子相结合,通过梯度信息对滤波参数进行优化,赋予了该非局部均值滤波算法较强的自适应性.另外,八方向Prewitt算子增加了非局部均值滤波算法搜索窗口的移动方向,提高了搜索相似像素点的效率.本文算法在对人工加噪的图片进行处理时,所需时长仅为2.38 s,与经典的非局部均值滤波算法相比缩短了40％;本文算法处理所得图像的信噪比为26.473,是经典的非局部均值滤波算法的1.2倍.通过对处理所得图像质量进行对比发现,本文算法对矿井图像的降噪效果更为明显,且图像中边缘和纹理的细节信息更为丰富,可用于矿井检测图像的处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雷		10	45	3.0	6.0