基于独立特征选择核Fishier判别分析的电机轴承故障诊断

• 作者: 李文慧 杨斌 王畴民
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 独立特征选择 核Fishier判别分析 故障诊断 轴承
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 33-38
• 页数: 6页
• 分类号: TP391|TN133
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2018.10.005

摘要

为提高电机轴承的故障诊断精度,在深入研究核Fishier判别分析的基础上,对其进行了改进,并提出基于独立特征选择核Fishier判别分析(IFS-KFDA)的电机轴承故障诊断方法.该方法首先从多个角度构建了原始高维故障特征集,在此基础上,利用独立特征选择核Fisher判别分析为轴承每两类故障状态独立选择敏感特征集,使获得的敏感特征对故障状态具有更好的表征作用,同时还有效地排除乐原始混合特征集中的非敏感特征的干扰.轴承故障诊断实例验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文慧		15	74	5.0	8.0
2	杨斌		10	45	3.0	6.0
3	王畴民		1	0	0.0	0.0