空间分辨率与纹理特征对多光谱遥感分类的影响

• 作者: 占玉林 徐凯健 杨闫君 田庆久 陶波
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 遥感分类 纹理特征 空间分辨率 反射率序列 光谱信息
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 遥感科学与应用技术
• 页码范围: 99-107
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12082/dqxxkx.2018.170177

摘要

多光谱遥感分类与影像空间分辨率有着密切的关系,在适宜空间分辨率影像上进行地物分类能够获得更高的精度.随着遥感影像空间分辨率的提高,纹理特征被广泛用于遥感分类,但由于不同地类空间尺度不同,纹理对不同地物分类的影响程度也有所差异.本文基于高分一号2m全色和8m多光谱影像融合后的高空间分辨率多光谱数据构建反射率空间序列,选用3种分类方法对序列分类,并分别计算2m融合数据及8m多光谱影像的纹理特征,选择特征波段与相应多光谱波段组合用以分类研究,最后计算混淆矩阵评价分类精度.研究结果表明,通过回归分析得到多光谱分类的最佳空间分辨率为5 m,与其他研究中利用全色波段分类的结论一致,这说明最佳空间分辨率的选择不受光谱信息影响;对多光谱分类精度随空间分辨率变化的变化趋势分析发现,分类精度在20～30 m分辨率范围区间内快速降低,这为多光谱遥感分类数据空间分辨率的选择提供了重要参考;此外,对光谱与纹理特征结合后不同地类分类精度的变化分析显示,加入纹理特征后,冬小麦、人工建筑、有林地和水体的分类精度在2 m分辨率下分别提高了1.49％、1.51％、4.94％、1.54％,8 m分辨率下分别提高了2.95％、10.95％、5.91％、5.14％,说明引入纹理特征有利于提高分类精度,但其对不同地物类型、不同分辨率影像的影响程度不同.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田庆久	南京大学国际地球系统科学研究所	121	3427	34.0	54.0
5	占玉林	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	18	281	7.0	16.0
6	徐凯健	南京大学国际地球系统科学研究所	7	45	4.0	6.0