属性排序的粗糙集和统计方法研究

• 作者: 张先韬
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 属性排序 粗糙集属性重要度 约简 频次统计 属性影响程度均值 金字塔模型
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 电子·自动化
• 页码范围: 163-169,200
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 6031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2018.09.025

摘要

引入实际问题需求决策表,研究属性排序的层级式计算方法,给出层级式计算的过程,并总结出层级式计算的金字塔模型.使用粗糙集属性重要度为第1层方法,位于金字塔底端,是宏观度量;基于约简的属性频次统计为第2层方法,在约简基础上结合统计方法计算属性重要程度数值度量,是宏观和微观兼有的度量;将基于约简的属性影响程度均值作为第3层方法,考量属性的微观区别并以数值度量来进行重要性比较,位于金字塔顶端.研究结果完善了粗糙集理论和应用的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张先韬		10	18	2.0	3.0