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摘要:
为提高压缩感知图像的重构质量,提出一种分段弱选择自适应正交匹配追踪算法(SWAMP).结合维纳滤波器,采用光滑PL分块压缩感知恢复算法(BCS-SPL),提高重构效率.通过自适应设定阈值对残差与观察矩阵的相关性进行判定,使得不再受经验影响构建初始候选集.通过引入弱选择标准,使算法能自适应地更新支撑集,重构原信号.仿真结果表明,在相同的测试环境下,SWAMP算法在稀疏一维信号和图像二维信号方面整体优于其它同类算法,具有用时少稳定性高的特点.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 分段弱选择自适应正交匹配追踪算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 压缩感知 信号重构 弱选择 自适应 正交匹配
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 3767-3773
页数 7页 分类号 TP911.7
字数 6392字 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2018.12.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王烈 广西大学计算机与电子信息学院 17 110 7.0 10.0
2 秦伟萌 广西大学计算机与电子信息学院 3 16 2.0 3.0
3 罗文 广西大学计算机与电子信息学院 5 16 2.0 4.0
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节点文献
压缩感知
信号重构
弱选择
自适应
正交匹配
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计算机工程与设计
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