基于改进自适应正交匹配追踪算法的手势识别

• 作者: 孔建益 孙瑛 李公法 李贝 江都 蒋国璋 陈迪斯
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 手势识别 匹配算法 贪婪算法 稀疏数据 步长值
• 年，卷（期）: 2018,（14）
• 所属期刊栏目: 智能制造
• 页码范围: 1736-1742
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2018.14.014

摘要

针对稀疏求解算法在稀疏度估计上的优势和增加固定步长的不足,提出改进的自适应正交匹配追踪算法.该算法引入稀疏度和变步长步骤,首先通过匹配测试来估计稀疏度初始值,以减少后续迭代次数,然后在不同阶段调整步长来筛选原子数,逼近真实稀疏度.实验结果表明,与其他贪婪算法相比,该算法有效提高了识别精度和效率.