原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
针对稀疏求解算法在稀疏度估计上的优势和增加固定步长的不足,提出改进的自适应正交匹配追踪算法.该算法引入稀疏度和变步长步骤,首先通过匹配测试来估计稀疏度初始值,以减少后续迭代次数,然后在不同阶段调整步长来筛选原子数,逼近真实稀疏度.实验结果表明,与其他贪婪算法相比,该算法有效提高了识别精度和效率.
推荐文章
一种改进的正则化自适应匹配追踪算法
信号重构
压缩感知
稀疏度
自适应
正则化
基于压缩感知信号重建的自适应正交多匹配追踪算法
信号处理
压缩感知
稀疏表示
匹配追踪
重建算法
改进的正交补空间匹配追踪算法
压缩感知
信号重构
正交补空间匹配追踪
模糊阈值
回溯法
基于历史运动轨迹的自适应手势识别算法
手势识别
肤色模型
自适应检测
历史运动轨迹
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进自适应正交匹配追踪算法的手势识别
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 手势识别 匹配算法 贪婪算法 稀疏数据 步长值
年,卷(期) 2018,(14) 所属期刊栏目 智能制造
研究方向 页码范围 1736-1742
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-132X.2018.14.014
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (109)
共引文献  (150)
参考文献  (19)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (0)
1993(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2007(15)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(14)
2008(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2009(19)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(17)
2010(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2011(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2012(13)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(11)
2013(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2014(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2015(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2016(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
手势识别
匹配算法
贪婪算法
稀疏数据
步长值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
总被引数(次)
206238
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导