混合布谷鸟算法在高压断路器故障诊断上的应用

• 作者: 张新燕 徐其丹 李笑竹 赵理威
• 来源期刊: 高压电器
• 关键词: 高压断路器 故障诊断 支持向量机 混合布谷鸟算法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 技术讨论
• 页码范围: 212-218
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13296/j.1001-1609.hva.2018.03.031

摘要

为了更准确、快速地对高压断路器故障进行分类、诊断,提出一种基于混合布谷鸟算法优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)的故障诊断方法.首先提取分合闸线圈的时间和电流特征量得到特征向量,再利用模拟退火算法(SA)与布谷鸟算法(CS)结合形成的混合布谷鸟算法(CS-SA),对支持向量机进行寻优,旨在得到具有最优参数支持向量机分类模型,提高诊断结果的准确性.最后,利用收集到的数据对该算法进行诊断验证,结果表明利用混合布谷鸟算法优化后的LS-SVM得到的分类模型比常用的粒子群算法、遗传算法、标准布谷鸟算法优化得到的模型准确率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新燕		161	1140	18.0	26.0
2	徐其丹		7	15	2.0	3.0
3	赵理威		5	20	3.0	4.0
4	李笑竹		5	7	1.0	2.0