基于HMM的通信流量异常检测

• 作者: 张天雄
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 异常检测 HMM 时间序列
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 121-124
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.02
• 字数: 3187字
• 语种: 中文

摘要

选用HMM在原模型的基础上针对算法下溢、概率转移矩阵过大、计算结果P(O|Ψ)值过小等问题分别进行优化.使用优化后的HMM对训练集进行训练,并根据训练结果,调整部分参数使模型正确率得到提高.实验结果证明HMM在通信流量时间序列异常检测方面效果更好.HMM作为异常检测的基本算法,因其不需要针对每种类型的异常点分别进行优化,从而降低了复杂度,且对未知异常值也有一定的检测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张天雄	东华大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0