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摘要:
边缘检测是图像处理的一个重要环节,边缘检测效果的好坏直接决定图像处理结果的好坏,但对于边缘检测结果缺乏一个标准的数值化的评价方式,因此提出了一种对边缘检测结果的边缘连续性量化评价方法.以边缘的连续性作为图片边缘提取效果的评价指标,并且使用边缘段凸包面积与边缘段长度的乘积的平均值来数值化评价边缘连续性.设计了多种实验对同一图片采用不同的边缘检测算法在不同边缘检测参数下进行检测,并与所提算法进行评价对比.实验证明该算法能数值化地快速、有效地评价图片边缘检测的效果好坏,评价结果符合人的视觉感知特征,对于高层次的图像处理与自动化图像处理环节具有较好的应用价值.
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文献信息
篇名 图像边缘检测效果的边缘连续性评价算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像处理 边缘检测 边缘检测评价 量化评价 边缘连续性
年,卷(期) 2018,(16) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 192-196
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3595字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1705-0065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王洪申 兰州理工大学机电工程学院 35 34 3.0 4.0
2 张翔宇 兰州理工大学机电工程学院 5 7 2.0 2.0
3 汪雨蓉 兰州理工大学机电工程学院 5 6 2.0 2.0
4 豆永坤 兰州理工大学机电工程学院 7 15 3.0 3.0
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研究主题发展历程
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图像处理
边缘检测
边缘检测评价
量化评价
边缘连续性
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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