多参数相似性信息融合的剩余寿命预测

• 作者: 周秉直 姜朋 姜洪权 梁泽明 王荣喜 高建民 高智勇
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 相似性 信息融合 剩余寿命预测 参数 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 数字化/智能化/网络化制造技术
• 页码范围: 813-819
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 4993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13196/j.cims.2018.04.001

摘要

针对常规基于相似性信息的寿命预测方法的退化指标难以建立的问题,提出一种多参数相似性信息融合的剩余寿命预测方法.该方法并不进行退化指标的建立,而是利用单个原始参数数据直接进行基于相似性的寿命预测,然后将各参数对应的寿命信息进行融合得到设备的剩余寿命.为提高信息融合时的合理性,给出一种以相关性Spearman系数为基础的设备退化敏感性关键参数量化筛选及剩余寿命融合权重分配方法,结合各参数对应的剩余寿命信息,加权融合实现设备的剩余寿命预测.实验结果表明,相比于常规方法,所提方法在剩余寿命预测的准确性及改善预测精度方面更具优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高建民	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	306	2872	25.0	37.0
2	周秉直		25	47	5.0	6.0
3	姜洪权	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	19	124	8.0	11.0
4	高智勇	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	38	375	10.0	18.0
5	王荣喜	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	9	34	3.0	5.0
6	梁泽明	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	4	17	2.0	4.0