基于多源信息融合的飞行器部件剩余寿命预测

• 作者: 卢凯文 姜遇红 张启伦 张秋雁 张辉斌 杨忠
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 多源信息融合 相似性 神经网络 余弦相似度 剩余寿命预测
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2020.01.023

摘要

针对飞行器关键部件的多源变量数据统计信息,提出基于多源信息融合的相似性剩余寿命预测方法.介绍了相似性剩余寿命预测方法的基本思想和模型;提出一种使用BP神经网络融合多变量统计数据的方法;引入余弦相似度方法,将服役部件和参考部件退化模型进行模式匹配,确定与服役部件具有相同退化模式的参考部件,进而提高基于相似性剩余寿命预测方法的预测精度.通过NASA航空发动机数据集和相同评价指标下的对比分析,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨忠	南京航空航天大学自动化学院	125	1388	18.0	32.0
2	姜遇红	南京航空航天大学无人机研究院	4	9	1.0	3.0
3	张秋雁		33	53	5.0	6.0
4	卢凯文	南京航空航天大学自动化学院	3	2	1.0	1.0
5	张辉斌	南京航空航天大学自动化学院	7	8	2.0	2.0
6	张启伦		1	0	0.0	0.0