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摘要:
图像的分割需要边缘特征的提取,现有的图像特征提取算法因需要采集大量的冗余数据对分类器进行训练,而使数据维数越来越高,造成维数灾难.基于分形理论的图像边缘特征提取算法充分考虑图像边缘的二维灰度特征,利用分形维数能够表征自然形态的特性,将分形维数与图像边缘的不规则性结合起来.实验结果表明,在同等条件下,算法能够在较低的时间复杂度下有效地实现边缘特征提取,得到更精确的图像分割效果.
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文献信息
篇名 基于分形理论的图像边缘特征提取算法
来源期刊 新乡学院学报 学科 工学
关键词 分形维数 边缘特征 图像分割 盒维数
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 计算机 网络 通信
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3068字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 古险峰 郑州工业应用技术学院信息工程学院 5 7 2.0 2.0
2 冯学晓 郑州工业应用技术学院信息工程学院 6 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
分形维数
边缘特征
图像分割
盒维数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新乡学院学报
月刊
2095-7726
41-1430/Z
大16开
河南新乡市金穗大道东段
1984
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
10
总被引数(次)
3337
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