共生矩阵耦合Otsu阈值的彩色图像边缘提取算法

• 作者: 田雯 胡玉荣
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色图像边缘提取 共生矩阵 Otsu阈值 统计特征 属性图像 分割阈值
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 52-60
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2018.07.008

摘要

针对当前彩色边缘提取算法因没有考虑不同颜色通道的关系,导致提取的边缘不连续或色彩边缘信息缺失等不足,提出了一种基于共生矩阵耦合Otsu阈值的彩色边缘提取.首先,为了评估图像的局部区域内容,计算图像中固定距离与方向上两点像素的关联,构建共生矩阵,得到了像素之间的统计特征,有效描述图像局部统计信息的变化.其次,对共生矩阵空间依次从左到右,从上到下逐像素扫描,形成属性图像.然后,利用二阶邻域来描述每个属性图像当前像素与邻域像素之间的关联,通过对当前像素与邻域的加权计算,得到8个边缘强度,并找出最大边缘强度.最后,引入Otsu阈值方法,将图像的局部最大边缘强度与最优Otsu阈值进行比较,获取其边缘像素,完成边缘提取.仿真结果表明,与当前彩色边缘提取技术相比,所提算法能够有效提取彩色边缘,获得的边缘清晰、连续性良好,取得了优异的边缘优质系数与峰值信噪比(PSNR).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡玉荣		11	16	3.0	4.0
2	田雯		7	7	2.0	2.0