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摘要:
为了解决软件过程数据因活动信息及案例属性的缺失而无法应用传统过程挖掘方法的问题,以软件过程数据为研究对象,提出了一种双层次的软件过程挖掘方法.在活动层,提出加权结构连接向量模型对过程日志进行向量化,通过平均活动熵来确定过程日志模糊聚类的结果,将聚类结果作为活动信息支持后续挖掘工作的开展;在过程层,以启发式关系度量为基础,针对非完全循环进行研究,提出了过程层单触发序列循环划分的日志完备性条件,并进一步给出了循环归属的度量方法.基于大量真实软件过程数据的实验结果表明了双层次的软件过程挖掘方法的可行性及正确性.
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文献信息
篇名 数据驱动的双层次软件过程挖掘方法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 软件过程数据 软件过程挖掘 模糊聚类 启发式关系度量
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 系统软件与软件工程
研究方向 页码范围 3455-3483
页数 29页 分类号 TP311
字数 21716字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.005304
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于倩 云南大学软件学院 10 87 5.0 9.0
2 莫启 云南大学软件学院 29 58 4.0 6.0
3 王一荃 云南大学软件学院 3 3 1.0 1.0
4 何臻力 云南大学软件学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
软件过程数据
软件过程挖掘
模糊聚类
启发式关系度量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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