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摘要:
针对目前常用的空调负荷预测算法中精度与实用性的问题,提出多重负荷预测的方法:负荷的趋势预测模型和精确预测模型.趋势预测模型用于预测24 h内各时刻的负荷,建立基于气象、历史和时间参数长期和短期多元参数回归模型,并引入预测控制方法中反馈校正和滚动优化的方法,并对误差采用一次平滑法.采用遍历搜索法,寻找最优误差,反馈给模型进行修正.每滚动一次,舍去旧值,引入新值,并重新寻优一次误差,直至完成预测.精确预测用于下一个时刻的负荷,利用相似日的历史负荷建立二阶ARX模型,对气象负荷进行第一次修正,再利用前一日的负荷建立一阶ARX模型,对预测负荷进行第二次修正,利用滚动优化进行动态反馈修正.利用某小区的实际数据进行测试,预测结果满足精度要求.
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文献信息
篇名 基于动态反馈的多元参数回归空调负荷预测控制方法
来源期刊 机电工程技术 学科 工学
关键词 空调负荷预测 预测控制 动态反馈 趋势预测 精确预测
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 64-69
页数 6页 分类号 TU831
字数 7024字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2018.11.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张国华 3 3 1.0 1.0
2 胡剑 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
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预测控制
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趋势预测
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机电工程技术
月刊
1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
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