区间组合优化算法结合近红外技术测定烟草品质指标研究

• 作者: 吴丽君 段如敏 王毅 王萝萍 白晓莉 端凯 黄扬明
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱 烟草 烟碱 偏最小二乘法 区间组合优化
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 分析测试技术和方法
• 页码范围: 85-89
• 页数: 5页
• 分类号: TS42|O657.3
• 字数: 3365字
• 语种: 中文

摘要

SPXY(Sample Set Partitioning Based on Joint x-y Distance)选择校正集样本和预测集样本,采用偏最小二乘法分别建立310个烟丝样品与210个烟末样品化学指标的近红外定量模型,区间组合优化算法进行了光谱波长选择,优化了定量模型.结果表明:区间组合优化算法结合偏最小二乘法建立的模型效果优于全谱偏最小二乘法.不同形态的烟叶样品均方根误差均小于1.5％,决定系数均大于0.87.利用区间组合优化算法结合近红外光谱技术建立的烟草化学常规指标模型可用于预测烟叶中总糖、氯、烟碱、钾及总氮的含量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王毅		21	53	4.0	6.0
2	端凯		2	8	1.0	2.0
3	吴丽君		14	37	3.0	6.0
4	白晓莉		10	10	2.0	3.0
5	王萝萍		9	12	2.0	3.0
6	段如敏		5	0	0.0	0.0
7	黄扬明		4	0	0.0	0.0