多Agent技术下电子商务用户感知和个性化推荐模型探究

• 作者: 丁昭巧
• 来源期刊: 商业经济研究
• 学科: 经济
• 关键词: 网络技术 电子商务 多Agent 相似度 协作过滤 用户
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 电子商务
• 页码范围: 98-102
• 页数: 5页
• 分类号: F724.6
• 字数: 5301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-5863.2018.03.028

摘要

随着网络技术的发展和推广,电子商务得到长足的进展,逐步成为消费者购物以及浏览产品的主要模式.虽然电子商务体系带来了商品购置的便利,但使用者往往产生"商品迷航"的状况.基于此,本文采用调查问卷的方式设计了多Agent技术下的电子商务个性化推荐模型并完成用户感知研究,首先完成个性化推荐模型架构和各部分设计,研究内容用户相似度、协作过滤物品多Agent推荐思想和隐性反馈分析,进而采用设置假定,结合信度、参量、聚类解析完成.研究表明本文设计的电子商务个性化推荐模型能够较好地为使用者进行个性化推荐.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁昭巧	中山火炬职业技术学院管理工程系	29	43	3.0	5.0