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摘要:
雾天图像增强具有重要现实意义.由于现有的图像去雾算法在提升图像全局对比度的能力上存在不足,为此将暗通道先验去雾算法与直方图均衡化算法的各自优势进行整合,该文提出一种雾天图像增强新算法.首先,分别采用基于导向滤波的暗通道先验去雾算法和基于HSV色彩空间的直方图均衡化算法处理雾天图像;然后,基于修正的透射率图构造权值因子,将上述两种处理结果加权融合,得到输出图像.仿真实验结果表明,该算法比现有去雾算法具有更高的标准差、平均梯度与信息熵,具有更好的全局与局部对比度增强效果.算法运行时间主要依赖于图像去雾环节,处理一般尺寸图像能够满足实时要求.
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文献信息
篇名 基于透射率权值因子的雾天图像融合增强算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 图像融合 雾天图像 透射率 暗通道先验 直方图均衡
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2388-2394
页数 7页 分类号 TP941|TP391
字数 5751字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT171032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江巨浪 安庆师范大学物理与电气工程学院 56 581 13.0 22.0
2 郑江云 安庆师范大学物理与电气工程学院 27 122 7.0 10.0
3 朱柱 安庆师范大学物理与电气工程学院 9 35 3.0 5.0
4 王振东 中国科学院安徽光学精密机械研究所 8 24 3.0 4.0
5 孙伟 安庆师范大学物理与电气工程学院 2 10 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
雾天图像
透射率
暗通道先验
直方图均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导