针对特定测试样本的隐写分析方法

• 作者: 俞能海 张卫明 张逸为
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息隐藏 隐写分析 特定测试样本 高精度 机器学习
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 多媒体大数据处理与分析专题
• 页码范围: 987-1001
• 页数: 15页
• 分类号: TP391
• 字数: 9724字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.005411

摘要

现今主流的图像隐写分析方法主要聚焦于设计检测特征,用以提高通用盲检测(universal blind detection,简称UBD)模型的检测准确率,这类检测方法与待测图像无关,难以做到精准检测.在拥有大数据训练资源的前提下,研究了隐写对图像特征的影响,找出了隐写分析与图像特征之间的重要关系,基于此提出了一种为测试样本选择专用训练集的隐写分析方法.以经典的JPEG隐写算法nsF5和主流的JPEG隐写分析特征(CC-PEV、CC-Chen、CF*、DCTR和GFR)为例组织实验,结果表明,该方法的检测准确率高于其他同类方法.