基于传递熵与KELM的炼油化工过程风险传播路径分析方法

• 作者: 张来斌 胡瑾秋 蔡爽
• 来源期刊: 中国安全生产科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 炼油化工过程 推绎模型 传递熵 核极限学习机 传播路径
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论著
• 页码范围: 19-26
• 页数: 8页
• 分类号: X937
• 字数: 6761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11731/j.issn.1673-193x.2018.03.003

摘要

基于炼油化工过程复杂,设备众多,某一设备的监测变量发生扰动可能会传播至其相邻设备引发出一系列故障链.现有方法多是针对某一设备进行监测与诊断,以期降低事故后果,而忽视了对过程风险传播路径的预测以防止事故的发生.因此,提出一种基于传递熵与核极限学习机的炼油化工过程风险传播路径分析方法,该方法针对某一工艺扰动,分析其在风险发展过程中的扰动传播过程,基于传递熵分析法建立炼油化工过程风险传播推绎模型;并提出一种基于KELM的风险传播搜索方法,预测风险传播路径;将该方法应用于分馏塔冲塔过程.研究结果表明:该方法可辨识出未来一段时间内风险的可能传播路径,以便操作人员及时采取预防措施,保证过程安全及产品质量.