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摘要:
针对风驱动优化算法易陷入局部极值的缺陷,本文提出一种基于Lévy飞行的风驱动优化改进算法。改进算法使用Lévy分布对迭代搜索到目前为止的最优空气质点进行随机扰动,扰动结果作为被选择变异的空气质点的更新位置,此策略充分利用Lévy飞行频繁的短距离局部搜索与偶尔较长距离游走的特性,加快算法局部搜索速度和引导算法跳出局部极值。在对10个测试函数的性能分析实验结果表明,改进算法的寻优性能较WDO、AWDO、GWDO、PSO、GA、FPA等算法有显著提升,从而验证了所提改进策略的有效性。
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文献信息
篇名 基于Lévy飞行的风驱动优化算法
来源期刊 长春师范大学学报 学科 工学
关键词 风驱动优化算法 Lévy飞行 收敛速度 种群多样性 高斯分布
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-61
页数 10页 分类号 TP301.6
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1 张超 宿州职业技术学院计算机信息系 25 66 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
风驱动优化算法
Lévy飞行
收敛速度
种群多样性
高斯分布
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春师范大学学报
月刊
2095-7602
22-1409/G4
大16开
吉林省长春市长吉北路677号
12-326
1982
chi
出版文献量(篇)
1626
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6
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38458
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