命名实体识别方法研究进展

• 作者: 牟永敏 黄晴雁
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 命名实体识别 自然语言处理 机器学习 信息抽取
• 年，卷（期）: 2018,（35）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 12-17,22
• 页数: 7页
• 字数: 6014字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2018.35.004

摘要

命名实体识别是自然语言处理领域中非常重要的基础任务,近年来,由于机器学习的发展以及深度学习在文本处理方面的应用,命名实体识别的研究取得进一步的发展.为了了解近几年来命名实体识别方法的研究进展,介绍命名实体识别的研究内容与涉及领域,重点详细介绍近几年命名实体识别研究的主要技术方法并进行分析,对BLSTMCRF模型进行实验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牟永敏	北京信息科技大学计算机学院	85	322	10.0	16.0
2	黄晴雁	北京信息科技大学计算机学院	4	7	1.0	2.0