基于目标区域匹配的SAR目标识别方法

• 作者: 付凡成
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 目标识别 目标区域 区域匹配 欧氏距离变换 特征提取
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TP753
• 字数: 3037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2018.04.008

摘要

特征提取和特征匹配是合成孔径雷达 (SAR)目标识别中的两个关键步骤.提出了一种基于SAR目标区域匹配的目标识别方法.首先提取SAR图像中二值化目标区域;然后将其与模板库中对应的目标区域作差得到残差图像, 采用欧氏距离变换对残差图像进行处理;最后利用距离变换后的残差图像构建相似度度量标准,计算当前待识别图像与各类目标的匹配度并根据最大匹配度原则判定目标类型.目标区域残差可以体现待识别目标与其他类目标之间物理尺寸的差异,因此可以根据残差的面积大小以及形状分布计算匹配度.欧氏距离变化可以较好地体现出目标区域残差的形状分布特性.基于欧氏距离变换后的残差可以更有效地反映目标区域的匹配度.采用MSTAR数据集进行了目标识别实验,验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付凡成	南昌理工学院计算机信息工程学院	11	21	3.0	4.0