基于IPSO-BP模型的滑坡位移预测

• 作者: 冯子帆 成枢 赵燕红 马卫骄
• 来源期刊: 中国科技论文
• 学科: 地球科学
• 关键词: 滑坡 位移预测 BP神经网络 IPSO-BP模型
• 年，卷（期）: 2018,（21）
• 页码范围: 2419-2423
• 页数: 5页
• 分类号: P642.22
• 字数: 4830字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2783.2018.21.004

摘要

滑坡是一种常见自然灾害.建立滑坡预测模型及时做出预警对避免或减少人员伤亡和财产损失有着重要的意义.以BP神经网络的不足和局限性作为出发点,引入非线性惯性权重改进粒子群优化BP网络模型.提出IPSO-BP模型,并将其应用于四川省一处滑坡预测中.结果 表明,IPSO-BP模型比其他模型与实测数据拟合结果更接近,能够有效反映滑坡位移的趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成枢	山东科技大学测绘科学与工程学院	59	321	10.0	15.0
2	马卫骄	山东科技大学测绘科学与工程学院	5	1	1.0	1.0
3	赵燕红	山东科技大学测绘科学与工程学院	5	0	0.0	0.0
4	冯子帆	山东科技大学测绘科学与工程学院	7	14	2.0	3.0